“宝剑出鞘”，机器视觉硝烟四起

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撰文 | 罗艳

2022年以来，在市场需求的持续释放下，机器视觉热度不减。一方面，不少企业接连披露大额融资；另一方面，机器视觉新品、解决方案等频频推出，机器视觉企业技术研发能力进一步增强。

高工机器人注意到，截至目前，海康机器人、华睿科技、如本科技、梅卡曼德、图漾科技、视科普、熵智科技、视比特、ZIVID、赛那德、星猿哲、维感科技、银牛等机器视觉企业已经发布新品。

解析“新”品

通过整理，高工机器人发现，机器视觉厂商对产品的防护等级、稳定性、精度、扫描速度及数据传输等方面有较大投入。

例如梅卡曼德的新品Mech-EyeNano从拍照到获取3D数据的时间降低至0.6s，精度达0.1mm@0.5m；采用IP65防护等级，可更好应对粉尘、震动、潮湿、电磁干扰、高温等恶劣环境；如本科技的新品轻量级3D工业相机RVC-I2370，配置160万像素2D相机，在同级别配置3D相机中可以获取更高点云精度，也采用了IP65防护等级。

海康机器人的升级版8k PRO相比较之前的8k，重点进行了图像性能提升，增加高信噪比模式、紫边校正算法，超级调色等多种功能，有效匹配PCB、印刷包装等行业对颜色还原性能和图像精度的要求，同时外形结构也进行了升级，可支持多面安装，适应各种灵活安装场景。

在行业应用方面，机器视觉厂家推出的新品瞄准薄膜、锂电、面板、3C、光伏、物流、PCB、汽车、半导体、食品饮料等多个行业，涉足领域越来越广。例如华睿科技的8KCameraLink 线阵相机可应用于印刷、纺织、卫品、光伏、锂电等行业；赛那德的3D视觉无序抓取工作栈，不仅可以用于电商物流行业，也能完美契合半导体、新能源、医药、3C等众多工业领域的需求。

除此之外，在部分机器视觉厂家推出的新品中，针对特定场景研发新品的趋势越来越清晰。

例如海康机器人的MV-DB1300ARGBD立体相机，专为仓储物流场景中的拆垛和码垛应用打造；梅卡曼德的Mech-Eye UHP-140微米级精度工业3D相机，也是针对汽车等行业检测/量测类需求而研发的一款产品。

同时，除了推出相机新品外，在机器视觉企业推出的解决方案中，也反映了这一趋势。例如视科普的SCAPE Bin-Picker 智能搬运解决方案，主要针对汽车零部件的抓取去做一些优化；视比特的AI+3D视觉的智能下料分拣产线，主要面向重工行业工件切割下料分拣场景。

可以发现，机器视觉企业在投入研发的时候，紧紧与市场、客户关注的方向相结合，自主技术能力也在进一步增强。有相关数据显示，机器视觉企业研发投入从2019年的11.7%快速上升至2021年的16.0%，其中嵌入式研发系统研发投入占比最高，3D解决方案研发投入增长最快，年均复合增长率高达68%。

高工机器人产业研究所（GGII）所长卢瀚宸分析：“短期内，3D视觉的应用还是在与机械臂结合的场景更多，检测场景难度相对较大，需要从单一硬件或软件向设备集成升级，所以目前3D视觉检测类厂商更多需要针对特定场景做定制开发，如半导体、电池等领域的检测。”

视科普销售总经理余舒帆分析，机器视觉厂家的产品更为聚焦，针对性更强，反映出各家厂商采取了扬长避短的方式，将细分行业或者自身定位抓取得更为精准，也从侧面体现出，机器视觉的市场竞争愈发激烈。

从2D视觉走向3D视觉

伴随着测量精度要求越来越高，被测物体条件越来越复杂，3D视觉在2D视觉的基础上，增加了物理空间的深度信息，更全面、更真实地记录了物理世界。故而，目前市场上普遍认为，机器视觉的未来趋势是从2D走向3D。

从市场规模来看， GGII预测，至2025年我国机器视觉市场规模将达到415.92亿元，其中，3D视觉市场规模将达到104.35亿元。

从融资走向看，3D视觉领域的占比更高，也是众多创业公司扎堆的领域，相较于2D视觉，中国厂商在3D视觉领域的起步与外资厂商差距不大，同时，国内拥有更加丰富的应用场景，为产品的持续迭代与优化提供了更加优质的土壤。

当前，机器视觉的厂商们都在积极布局3D视觉，例如海康机器人和华睿科技的视觉版图，已逐渐从2D视觉拓展至3D视觉。

华睿科技副总裁张博曾在新品发布会上透露，2022年，华睿科技将会基于线激光和双目结构光技术，推出新款的3D相机和完善3D产品系列。将日趋成熟的MVP算法平台算法因子移植到相机里面，发布3000、4000、5000系列读码器产品，满足不同场景读码要求。

值得注意的是，虽然机器视觉发展势头迅猛，但原材料大涨、芯片缺货、供应链紧缺、疫情等多重因素也给机器视觉领域的发展带来重重挑战。

余舒帆分析，在不确定的大环境下，机器视觉厂家会呈现出两个显著的特征：一是，部分机器视觉厂家积累了比较丰富的客户资源，会获得持续性的订单，生存不会受到太大的影响。二是，部分机器视觉厂家会去寻找新的方向和突破口。

仅以锂电和物流行业来看，下游锂电池行业的快速扩张会拉动视觉检测方面的需求，同时，物流智能化需求的提高也为3D视觉定位分拣提供了更多落地应用场景。

不过，整体来看，中国机器视觉行业还处于早期的卡位阶段，对于机器视觉企业而言，如何在“混战”中厮杀出一条血路，差异化仍是重中之重。

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